Si estás convencido de que ejercitarte en la noche, después de salir del trabajo, no es lo “tuyo”, quizás es porque estés en lo correcto. Y no se trata de un asunto de “flojera”.

Y si sientes que, simple y sencillamente, no se te “da” eso de realizar una rutina de ejercicios a primera hora del día o durante el transcurso de la mañana, seguramente tampoco sea mero pretexto. 

A mayor tecnología mayor obesidad. El trabajo sedentario frente a una computadora, la adicción a los videojuegos, y la comida chatarra a la que generalmente se ligan estas actividades, conllevan a padecimientos como sobrepeso, diabetes infantil y otras enfermedades crónicas. 

Así lo demuestran estudios internacionales como el “Prospective Urban and Rural Epidemiological” de la McMaster University de Ontario y “Waistlines of the World: the Effect of Information and Communications Technology on Obesity” del Milken Institute en California.

Todo beneficio representa un costo o un riesgo. Al menos si se trata de tomar pastillas o medicamentos para dormir.

Y es que hay medicinas que, aunque ayudan a que las personas descansen por las noches, a su vez pueden causar que éstas desarrollen padecimientos relacionados a la pérdida de memoria.

De hecho, algunas de las pastillas para dormir que se venden sin prescripción médica tienen efectos anticolinérgicos que inhiben la acción de la acetilcolina –un neurotransmisor– lo que causa somnolencia, estreñimiento, retención de orina y sequedad en la boca y los ojos.

Más de 85 mil millones de pesos al año es lo que le “cuesta” al país la epidemia de la obesidad. Esa cantidad corresponde a los costos por muerte prematura, tratamientos e incapacidad laboral de las personas que padecen diabetes tipo 2, enfermedad asociada con sobrepeso.

Así lo indica el estudio titulado “Kilos de más, pesos de menos: Los costos de la obesidad en México”, elaborado por el Instituto Mexicano para la Competitividad (IMCO).

La información de Twitter puede ser utilizada para medir el bienestar fisiológico y psicológico de un lugar y así predecir su salud  de manera efectiva e incluso más rápido que un censo, de acuerdo a investigadores de la Universidad de Pensilvania. 

Tuits “negativos” con palabras como odio, sucio, drama, falso, fuck, etcétera, son enviados por personas con mayor probabilidad de sufrir infartos y otras enfermedades del corazón.