Maestros de la UDEM obtienen patente con nanolubricante para proceso de afilado
Laura Peña Parás y Demófilo Maldonado Cortés crearon el fluido de corte con nanotecnología para la empresa 3G Herramientas
Mónica Patricia Zúñiga MartínezUn nanolubricante para operaciones de afilado de herramientas industriales fue creado por dos profesores de la Universidad de Monterrey; la fórmula promete un mejor acabado superficial de la herramienta en un 60 por ciento aproximadamente, lo que implica un mejor filo y un mayor rendimiento.
La creación de esta fórmula dio una nueva patente a esta casa de estudios, junto a una empresa y otras tres universidades; los profesores Laura Peña Parás y Demófilo Maldonado Cortés, de la Escuela de Ingeniería y Tecnologías, fueron los creadores de ello.
Se informó que en el proyecto también participó la empresa 3G Herramientas, la cual facilitó sus instalaciones para la realización de las pruebas finales; así como Federico Trigos, investigador del Egade del Tecnológico de Monterrey, quien realizó la parte de las mediciones y las estadísticas.
Las pruebas de caracterización, fricción y desgaste se realizaron en los laboratorios de la UDEM, lo que permitió determinar cuál sería su posible desempeño; posteriormente, se implementó en planta.
Demófilo Maldonado señaló que la empresa 3G Herramientas, que fue el cliente final, está interesada en comercializar este producto.
“Lo que queremos es hacer un producto exitoso no solo en el ámbito académico y científico, sino en lo comercial, hacer una unidad de negocios, que es el siguiente paso o la meta”, indicó.
Por su parte, Laura Peña refirió que ser parte del reto fue conocer las mejores opciones de nanopartícula, de concentración adecuada, de combinaciones y de proporciones para el tipo de proceso y de fluido, por lo que el análisis estadístico de Trigos tuvo un rol importante en la creación de esta fórmula.
“Lo que hacemos es, acorde a nuestra experiencia, seleccionar la nanopartícula con las posibles concentraciones, pero ya determinar entre un rango amplio, de acuerdo al desempeño, la que sería mejor para la aplicación real, necesitamos análisis estadístico, de resultados, y entonces, a partir de eso, se hizo un proceso de optimización”, puntualizó.
