Juliana Cuzzi, Global Sr. Director of Academy en Igenomix, visitó México para conversar con expertos en biología de la reproducción y aliados clave del campo de la reproducción asistida. Durante su intervención, compartió su visión sobre el futuro de los tratamientos reproductivos, destacando cómo la integración de tecnología avanzada, inteligencia artificial y machine learning están transformando la industria, haciendo los tratamientos más eficientes, accesibles y con mayores tasas de éxito.
En un encuentro celebrado en Fertilidad Integral, clínica pionera en el ámbito de la reproducción asistida en México, la doctora en genética expuso que las herramientas tecnológicas están mejorando la precisión en los diagnósticos, así como también la experiencia de los pacientes.
“La tecnología vino para incrementar el acceso a los tratamientos, no para reducirlo. Y, si bien es un reto, es algo que debemos mirar a los ojos y asumirlo”, comentó, destacando que estas innovaciones permiten ofrecer tratamientos más personalizados y menos costosos.
Cuzzi resaltó también que cada paciente es único y que la historia clínica, los antecedentes reproductivos y los factores genéticos son fundamentales para ofrecer un tratamiento adecuado, esto implica comunicarle sobre sus posibilidades y los riesgos asociados, asegurándose de que comprendan cada paso del proceso.
Experiencia personalizada
La experiencia de cada paciente debe ser el punto central, lo que implica escuchar su historia personal y comprender sus aspiraciones familiares. Por ejemplo, una mujer de 42 años que nunca se ha embarazado podría estar más dispuesta a intentar un tratamiento, ya que no ha vivido el dolor emocional de una pérdida y entiende que el camino podría incluir desafíos. En contraste, una paciente que ha sufrido dos abortos previos probablemente no querrá arriesgarse nuevamente y buscará un tratamiento que le ofrezca mayor seguridad y certeza en su deseo de formar una familia.
“Hay parejas que vienen con dolor por abortos previos o un hijo con una enfermedad, y lo que buscan no es solo tener un hijo, sino una familia”, enfatizó. La comunicación efectiva en estos casos es clave, ya que el tratamiento se hace por y para la paciente, quien debe participar activamente en la decisión final.
El objetivo de estos avances es lograr que lo que antes era una opción limitada a pocos, ahora sea accesible a un mayor número de mujeres, Por ello, la implementación de la inteligencia artifical en los laboratorios de genética permite a las clínicas aumentar su capacidad de atención sin sacrificar la calidad ni la personalización del servicio.
Durante su charla, Juliana Cuzzi también destacó la importancia de las alianzas entre médicos, clínicas y proveedores de tecnología en la reproducción asistida. Según la experta, estos colaboradores deben trabajar en conjunto para asegurar que los pacientes reciban la mejor atención:
“Es imposible que una clínica cubra todas las necesidades del paciente sin la colaboración de especialistas en genética, así que la comunicación clara entre todos los miembros del equipo es clave para garantizar una experiencia integral”, refirió.
Referente en reproducción asistida
En ese sentido, la clínica Fertilidad Integral se ha consolidado como un referente en el sector gracias a su enfoque en la personalización del tratamiento y su colaboración con expertos como Juliana Cuzzi. Con tecnología de punta y una atención personalizada, el centro se ha encargado de acompañar a cada paciente en todos los pasos del proceso.
Fertilidad Integral también enfatiza la importancia de escuchar y comprender las necesidades y deseos de los pacientes. “La comunicación es clave. No debemos subestimar la capacidad de entendimiento de las pacientes. Si las escuchamos y las involucramos en cada decisión, el proceso se hace mucho más llevadero”, destacó Cuzzi.
La integración de tecnologías innovadoras, junto con un enfoque humano y personalizado, es el camino hacia el futuro de la reproducción asistida, una industria que continúa evolucionando para ofrecer mejores resultados a quienes buscan formar una familia.