Impulsan vigilancia epidemiológica con inteligencia artificial

Genes2Life, empresa mexicana de innovación tecnológica, impulsa la vigilancia epidemiológica con inteligencia artificial (AI) a través de PabloAI, un original sistema, que además ofrece diagnóstico molecular.

La compañía, basada en Irapuato, Guanajuato, también presentó a NanoLuci, un sistema automatizado de diagnóstico in situ, el cual fue creado en colaboración con Coyote Bioscience, con el que llevarán el diagnóstico por biología molecular a comunidades necesitadas.

“PabloAI, es una inteligencia artificial que creamos en agosto del año pasado y que lo que hace son dos cosas principalmente: una, vigilancia epidemiológica como la conocemos, como estos mapas que nos presentaban sobre el estado del COVID con colores amarillo verde y demás, y lo hace utilizando, alimentándose, de datos oficiales como resultados del el Indre, el CDC, la Organización Mundial de la Salud etcétera.

“Sin embargo, tiene la particularidad de que también se alimenta de otras fuentes, por ejemplo, se alimenta de las de los famosos trending topic que están en internet, de las búsquedas que la gente e incluso de posteos en redes sociales, ¿por qué incorporamos esta herramienta? Porque eso nos permite tener una visión casi al día por día de cómo se está desarrollando un brote epidemiológico de cualquier enfermedad”, explica Octavio García, CEO de Genes2Life.

PabloAI se trata de una inteligencia artificial cuya capacidad incluye la generación de reportes detallados y el diseño de oligos y sondas para la detección precisa de patógenos, lo que fortalecerá los esfuerzos en torno a la vigilancia epidemiológica en el país y contribuirá al enfoque proactivo en la detección y control de enfermedades.

“Cuando la gente empieza a buscar en internet palabras clave como paracetamol, fiebre, cuerpo cortado, etcétera y combinas eso con un lugar, una fecha, con los reportes oficiales de que podría estarse dando un brote, bien sea porque es la temporada o porque ya se han estado reportando algunos resultados esto permite robustecerlo y la inteligencia artificial de Pablo pues no nada más compila los datos, sino los analiza saca las participaciones de los bots, los filtra, también filtra aquellas palabras que no están relacionadas y nos da un panorama muy claro de cómo está el estado de infección de algún patógeno, de influenza, dengue, VIH y muchísimos más, hasta ahorita estamos trabajando en en más de 20 pero, pero planeamos extenderlo”, menciona García.

NanoLuci, biología molecular accesible

Por su parte, el sistema NanoLuci, que permite el acceso rápido y eficiente a pruebas de biología molecular, funciona a través de cartuchos precargados, para proporcionar resultados prontos y precisos para enfermedades clave.

En su primer ensayo, con NanoLuci se detectarán enfermedades como COVID-19 VIH, Bluefinder 23, un panel respiratorio que detectar hasta 23 virus causantes de enfermedades respiratorias y el Food Safe 4 Plex, un ensayo para la detección de patógenos en alimentos.

“NanoLuci es un dispositivo que vengo trabajando hace 10 años, que ha salido en varias versiones y que finalmente llega a su etapa final, ya industrializada dando luz y es justamente un laboratorio de biología molecular un laboratorio de estos donde se hace PCR nada más que un laboratorio común donde se hace PCR pues bueno, son dos tres habitaciones son unos 8-9 millones de pesos en en equipo, cuatro o cinco personas calificadas para poder correr la prueba y pues ya sabe que sale cara, porque cuesta entre mil 500 y 2 mil pesos, se tardan varias semanas en entregarlo.

“Bueno, todo eso lo eliminamos de la ecuación y logramos miniaturizar el laboratorio de PCR con la misma sensibilidad con la misma exactitud a un aparato del tamaño de una cafetera más o menos en ese aparato del tamaño de una cafetera funciona con cartuchos, por ejemplo, yo me quiero checar hoy si tengo influenza o virus sincitial respiratorio, o revisar si hay una enfermedad en mi campo, simplemente pongo la muestra dentro del cartucho, a introduzco en NanoLuci en cuestión de 10 a 15 minutos máximo me va a dar el resultado, además de que el dispositivo tiene un costo similar al de dos celulares de alta gama”, afirma García.