EY GDS Mexico apuesta por el desarrollo de talento para consolidar la “manufactura inteligente”

El objetivo es contar con personal preparado para el futuro que pueda adoptar y utilizar tecnología en rápida evolución de forma estratégica y holística, así como de forma ética, fiable y responsable.
Israel Gama Israel Gama Publicado el
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EY GDS Mexico apuesta por el desarrollo de talento para consolidar la “manufactura inteligente“, y ofrecer a este sector nuevos conocimientos y soluciones relacionadas con el aprendizaje automático.

La industria manufacturera mexicana, basada en los recursos naturales y el mercado laboral del país, se ha convertido en un importante motor de la economía, destacándose en diversos sectores como el automotriz, electrónico, textil y alimentario.

De acuerdo con un informe del 2022 de la Organización Internacional de Fabricantes de Vehículos Motorizados (OICA), México se encuentra entre los diez principales fabricantes de vehículos del mundo.

Debido a este panorama esperanzador, la manufactura inteligente parece ser una estrategia cada vez más atractiva para la industria mexicana en general, sin embargo, una de las preocupaciones latentes está relacionada con la escasez de personal calificado en tecnología en América Latina.

Personal preparado para el futuro

Por esta razón, EY GDS Mexico, uno de los centros de la red de prestación de servicios de EY que brinda tecnología y servicios empresariales a las firmas miembro de EY en todo el mundo, apuesta por el desarrollo de talento para ofrecer a este sector nuevos conocimientos y soluciones relacionadas con el aprendizaje automático (conocido también como machine learning), los gemelos digitales (data, analítica avanzada e IA generativa), la realidad aumentada y la robótica, con conocimientos adicionales en el internet de las cosas, cadena de suministro (blockchain), la nube y ciberseguridad.

El objetivo es contar con personal preparado para el futuro que pueda adoptar y utilizar esta tecnología en rápida evolución de forma estratégica y holística, así como de forma ética, fiable y responsable.

“La tecnología ha venido generando cambios en sectores clave como la banca, la construcción, el comercio electrónico, las telecomunicaciones, la automotriz y la manufactura. Sin embargo, si bien debe prevalecer la inversión en soluciones tecnológicas, es importante desarrollar el capital humano necesario para llevar a la industria manufacturera a otro nivel en beneficio del mercado nacional y externo”, dijo José Luis Guasco, Líder de Consultoría, EY GDS Mexico.

Beneficios de “manufactura inteligente” vs “manufactura tradicional”

  • Aumento de la calidad. La digitalización reduce las posibilidades de errores y fallos humanos, ya que los gerentes tienen datos precisos sobre todas las temporadas y la ruta de fabricación de un producto a mano. Además, se pueden realizar modelos de previsualización del producto para evaluar y evitar errores antes de iniciar su fabricación.
  • Reducción de costes. Otra ventaja es que las fábricas inteligentes pueden predecir y resolver problemas de mantenimiento de la maquinaria, por lo que hay margen de maniobra para evitar interrupciones en la producción. En este sentido, se dispone de una imagen en tiempo real de la cadena de suministro para una gestión eficaz tanto de la demanda como de la cantidad de insumos.
  • Aumento de la productividad. La gestión y el análisis adecuados de los datos proporcionan estadísticas en tiempo real de los procesos de producción, lo que facilita a los gerentes ajustar la planificación y mejorar la productividad. En otras palabras, tener procesos automatizados hace que la fuerza laboral se aleje de las tareas manuales y se centre en tareas de valor agregado.
  • Eficiencia energéticaLa fabricación inteligente tiene un impacto significativo en temas de sostenibilidad y la reducción de la huella de carbono, ya que permite el uso de los insumos estrictamente necesarios para desarrollar un producto, ya que se mitigan las pérdidas o desperdicios. Además, genera un ahorro energético, ya que los tiempos efectivos de producción no se alargan en comparación con metodologías mucho más manuales.
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